2024-02-06 AI 코딩 TIL

SQL 복습하기

SQL 문제 풀이를 하기 전에 다시 한번 SQL에 대해서 복습일 필요할 것 같아 복습을 해보도록 하자.

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Download | DBeaver Community

 

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DBeaver Community 23.3.4 Released on February 5th 2024 ( Milestones ). It is free and open source ( license ). Also you can get it from the GitHub mirror. DBeaver PRO 23.3 Released on December 11th, 2023 PRO version website: dbeaver.com Trial version is available. Windows Windows (installer) Window...

dbeaver.io

SQL을 사용하기 위해서는 디비버라는 어플리케이션 사용이 유용하다.

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1 주차

● 데이터와 컬럼

데이터를 나누는 방법으로 테이블이라는 커다란 칸 안에 칼럼으로 분류를 해주고 있다.

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● 실행해보기

SELECT * FROM food_orders fo

테이블 안에 전체 칼럼 가져오기

현제 연결 되어 있는 서버의 데이터에는 아래와 같은 테이블이 있다.

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● 필요한 항목(칼럼)만 가져오는 법

SELECT restaurant_name, addr FROM food_orders fo

별명 지정 방법 : 컬럼 옆쪽에 별명을 적어줍니다. (아래 두 가지 방법 모두 가능합니다)

- 방법1 : 컬럼1 as 별명1 - 방법2 : 컬럼2 별명2

구분	영문, 언더바	특수문자, 한글
방법	별명만 적음	“별명” 으로, 큰 따옴표 안에 적어줌
예시	ord_no	“ord no” ”주문번호”

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예시 )

select order_id as ord_no, restaurant_name "식당 이름" from food_orders

'' 와 ""의 차이 없이 사용은 가능하다.

SELECT order_id ord_no, price "가격", quantity '수량' FROM food_orders fo

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● 조건에 맞는 데이터만 필요할 때, SQL로 필터링하기 ( WHERE )

가져온 칼럼 중에서 필요한 데이터만 필터링하고 싶을 때 사용 할 수 있다.

예시로 손님의 나이 중에 21살인 사람만 목록을 가져오고 싶다면?

SELECT * FROM customers c WHERE age=21

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숫자가 아니 성별/문자도 가능하다.

SELECT * FROM customers c WHERE gender = 'male'

WHERE의 구조

select * from 테이블 where 필터링 조건 (eg. 20살 이상)

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● WHERE + (비교연산, BETWEEN, IN, LIKE)

WHERE을 포함한 비교문을 사용할 때 나타내는 연산표시

WHERE age <> 20

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● BETWEEN : 일정 범위에 필요한 값을 가져오기

SELECT * FROM customers c WHERE age BETWEEN 10 AND 20

10살부터 20살까지 모든 사람들을 가져오기

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● IN : 칼럼의 값 중에서 내가 원하는 값만 가져오기

SELECT * FROM customers c WHERE age IN (21,25,27)

21,25,27살인 사람들만 가져온 기기

SELECT * FROM customers c WHERE c.name IN ('윤주아','정현준')

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● LIKE : 완전히 같은 값은 아니지만 비슷한 값을 가져오기 위해

SELECT * FROM customers c WHERE c.name LIKE '김%'

김으로 시작하는 모든 글자를 가져올 수 있다.

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● 여러 가지 조건으로 검색하기

SELECT * FROM customers c WHERE age >= 21 AND gender = 'male'

조건을 합치기 위해서는 'AND'를 사용하여 조건문을 합쳐준다.

조건물을 합쳐줄 때 사용하는 연산 종류

SELECT * FROM customers c WHERE age = 21 OR gender = 'male'

나이가 21살이거나 성별이 남자인 사람들 전부

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SELECT * FROM customers c WHERE NOT gender = 'male'

성별이 남자가 아닌 전부

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SELECT * FROM food_orders fo WHERE cuisine_type = 'korean' AND price >= 30000

한국음식점이며 가격이 30000원 이상인 가게

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● 에러메시지

FROM payments로 입

SELECT pay_type로 입력

WHERE cuisine_type = 'korean'로 입력

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◎ 숙제 풀이 ◎

SELECT restaurant_name '음식점 이름', order_id '고객번호', food_preparation_time '준비시간', cuisine_type '음식점 타입' FROM food_orders fo WHERE food_preparation_time BETWEEN 20 AND 30 AND cuisine_type = 'Korean'

음식점 시간과 타입에 맞추어 필터링하기

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2 주차

데이터 조회와 엑셀 함수 적용을 한 번에 끝내기

(SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)

select food_preparation_time, delivery_time, food_preparation_time + delivery_time as total_time from food_orders

as 말고 한 칸 띄우고 ""로 사용해도 된다.

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( SUM, AVG ) 합과 평균

select sum(food_preparation_time) total_food_preparation_time, avg(delivery_time) avg_food_preparation_time from food_orders

칼럼의 전체 값을 합산 및 평균을 계산하여 준다.

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( COUNT ) 숫자 세기

SELECT COUNT(1) count_of_orders, COUNT(DISTINCT customer_id) count_of_customers FROM food_orders

첫 번째 COUNT는 모든 값을 카운팅 한 것이며

두 번째 카운트는 중복값을 제외하고 카운트를 한 것이다.

SELECT COUNT(DISTINCT pay_type) '결재 수단 종류' FROM payments p

결제 수단은 현금과 카드 이므로 2가지이다.

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( MIN, MAX ) 최솟값 최댓값 구하기

select min(price) min_price, max(price) max_price from food_orders

가격 중에서 최대 최소 값 표기

select MIN(quantity) "갯수 최소값", MAX(quantity) "갯수 최댓값" from food_orders

주문 개수의 최대 최소

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WHERE 절로 원하는 데이터를 뽑고, 계산해 보기

SELECT COUNT(1) "주문횟수" FROM food_orders WHERE price >= 30000

30000원 이상 주문한 개수는

100개이다.

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select avg(price) as average_price from food_orders where cuisine_type='Korean'

한국음식의 평균 가격

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범주별 연산을 한 번에 끝내기 (GROUP BY)

SELECT cuisine_type "가게종류", SUM(price) "가격합계" FROM food_orders GROUP BY cuisine_type

가게별 총수입

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SELECT cuisine_type "가게종류", price "주문금액", COUNT(1) "주문횟수" FROM food_orders WHERE price >= 30000 GROUP BY cuisine_type

가게 별로 30000원 이상 주문한 횟수

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select restaurant_name, max(price) "최대 주문금액" from food_orders group by restaurant_name

음식점 별로 가장 큰 금액

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SELECT pay_type , MAX(`date`) "최근 일자" FROM payments p GROUP BY pay_type

date 값을 가져오는데 ''을 붙여서 가져올 수도 있다.

결재 방식의 가장 최근 일자를 가져오기

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Query 결과를 정렬하여 업무에 바로 사용하기 (ORDER BY)

select cuisine_type, sum(price) sum_of_price from food_orders group by cuisine_type order by sum(price)

sum(price)의 값이 작은 값부터 큰 값 순으로 오름차 순으로 정렬

select cuisine_type, sum(price) sum_of_price from food_orders group by cuisine_type order by sum(price) DESC

DESC를 끝에 붙이면 반대로 내림차순으로 정렬이 된다.

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select restaurant_name "음식점이름", MAX(price) "최고가격" from food_orders group by restaurant_name order by MAX(price)

음식점 별로 가장 큰 금액 조회 후 내림차 순으로 정렬

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SELECT * FROM customers c GROUP BY name ORDER BY name

이름으로 묶고 이름 순으로 내림차순 정렬

SELECT * FROM customers c GROUP BY name ORDER BY gender, name

콤마를 찍어서 두 가지로 정렬해 줄 수 있으며 왼쪽순으로 먼저 정렬을 해준다.

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◎ 숙제 ◎

SELECT cuisine_type "음식점이름", MIN(price) "최솟값", MAX(price) "최댓값" FROM food_orders fo GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC

음식점이름과 최소가격 최대가격을 구하고 최소 가격 내림차 순으로 정렬

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3 주차

업무 필요한 문자 포맷이 다를 때, SQL로 가공하기 (REPLACE, SUBSTRING, CONCAT)

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REPLACE

lect restaurant_name "원래 상점명", replace(restaurant_name, 'Blue', 'Pink') "바뀐 상점명" from food_orders where restaurant_name like '%Blue Ribbon%'

Blue를 찾아서 Pink로 바꾸기

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SELECT addr "원래주소", REPLACE (addr, '문곡리', '문가리') "바뀐주소" FROM food_orders fo WHERE addr like '%문곡리%'

문곡리라는 글자를 찾아서 문 가리로 변경을 해주는 것

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SUBSTRING(SUBSTR)

elect addr "원래 주소", substr(addr, 1, 2) "시도" from food_orders where addr like '%서울특별시%'

서울특별시 % 의 주소 내용들 중에 앞에서

두 번째 글자까지만 입력할 수 있도록

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CONCAT

select restaurant_name "원래 이름", addr "원래 주소", concat('[', substring(addr, 1, 2), '] ', restaurant_name) "바뀐 이름" from food_orders where addr like '%서울%'

글자내용을 넣고 싶은 대로 합치거나 더할 수 있다.

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문자 데이터를 바꾸고, GROUP BY 사용하기

SELECT SUBSTR(addr,1,2) '지역', cuisine_type '음식점 타입', AVG(price) '평균 금액' FROM food_orders fo WHERE addr LIKE '서울%' GROUP BY 2

서울 지역만 필터링해서 각음식점 별로 나눈 다음 평균금액을 설정한다.

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SELECT SUBSTR(email, 10) "이메일", AVG(age) "평균연령", COUNT(1) "고객수" FROM customers c GROUP BY 1

고객의 평균 연령을 구하고 이메일 도매인에 해당하는 고객수를 카운팅 한다

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FORMAT(AVG(age), 0.) "평균연령"

FORMAT : 내가 원하는 숫자만 표시 가능하다.

예시) ##0.0000 : 소수점 4째 자리까지.

# = 숫자가 있으면 표기

0 = 숫자가 있던 없던 표기

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SELECT SUBSTR(email, 10) "이메일", FORMAT(AVG(age), 0.) "평균연령", COUNT(1) "고객수" FROM customers c GROUP BY 1

소숫점 반올림

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SELECT CONCAT('[', SUBSTR(addr, 1, 2), ']', restaurant_name, '(', cuisine_type, ')') "가게 정보", COUNT(1) "주문 횟수" FROM food_orders fo GROUP BY 1

가게 정보를 concat 합쳐서 맞추고 count로 동일한 값을 카운트

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